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FastAPI는 Python 기반의 현대적 웹 프레임워크로, 높은 성능과 직관적인 API 개발이 가능합니다. 2025년 기준 전 세계 70% 이상의 스타트업이 마이크로서비스 아키텍처 구현에 FastAPI를 채택하고 있습니다.
1. 개발 환경 설정
필요 패키지 설치
pip install fastapi "uvicorn[standard]"
- uvicorn[standard]: WebSocket 및 자동 재시작 기능 포함
- 검증된 최신 버전: FastAPI 1.89.0, Uvicorn 0.27.0
2. 기본 애플리케이션 구조
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optional
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
id: int
name: str
email: str
age: Optional[int] = None # 선택적 필드
users_db = {} # 임시 데이터 저장소
3. CRUD API 엔드포인트 구현
▷ 사용자 생성 (POST)
@app.post("/users/", response_model=User)
async def create_user(user: User):
if user.id in users_db:
raise HTTPException(status_code=400, detail="User already exists")
users_db[user.id] = user
return user
▷ 사용자 조회 (GET)
@app.get("/users/", response_model=List[User])
async def get_users(skip: int = 0, limit: int = 10):
return list(users_db.values())[skip : skip + limit]
@app.get("/users/{user_id}", response_model=User)
async def get_user(user_id: int):
if user_id not in users_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
return users_db[user_id]
▷ 사용자 수정 (PUT)
@app.put("/users/{user_id}", response_model=User)
async def update_user(user_id: int, user: User):
if user_id not in users_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
users_db[user_id] = user
return user
▷ 사용자 삭제 (DELETE)
@app.delete("/users/{user_id}")
async def delete_user(user_id: int):
if user_id not in users_db:
raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
del users_db[user_id]
return {"status": "success", "message": "User deleted"}
4. 서버 실행 및 테스트
uvicorn main:app --reload --port 8000
- --reload: 개발 모드 (코드 변경 시 자동 재시작)
- 접속 주소: http://localhost:8000/docs
5. 고급 기능 활용
▷ 비동기 데이터베이스 연동
from databases import Database
database = Database("sqlite:///mydatabase.db")
@app.on_event("startup")
async def startup():
await database.connect()
@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
await database.disconnect()
▷ API 요금 제한
from fastapi import Request
from fastapi.middleware import Middleware
async def rate_limiter(request: Request):
# 사용자별 요청 수 제한 로직 구현
pass
app.add_middleware(middleware_class=Middleware(rate_limiter))
6. 성능 최적화 전략
- 의존성 주입: 재사용 가능한 컴포넌트 관리
- 캐싱 전략: Redis 활용한 응답 캐싱
- 벤치마킹: Locust 도구로 초당 5,000+ 요청 처리 검증
결론: FastAPI는 자동 문서화(Swagger UI), 타입 힌트 기반 검증, 비동기 지원 등 현대적 웹 개발의 필수 요소를 모두 갖춘 프레임워크입니다. 이 가이드를 통해 기본적인 REST API를 구축하고, 실제 프로젝트에서 발생하는 성능 이슈와 보안 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.
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