[FastAPI] FastAPI, Django, Flask 비교 – Python 웹 프레임워크 선택 가이드

fastapi diagram

Python 생태계에서 가장 인기 있는 웹 프레임워크인 Django, Flask, FastAPI는 각기 다른 특징과 장단점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 세 프레임워크의 주요 차이점, 장단점, 그리고 어떤 프로젝트에 적합한지 비교해 정리합니다.

 

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Django

 

개요

Django는 풀스택 프레임워크로, ORM(Object-Relational Mapping), 인증, 관리자 패널 등 웹 개발에 필요한 대부분의 기능을 내장하고 있습니다. 대규모 프로젝트, 복잡한 데이터 관리, 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 등에 적합합니다.

장점

• 빠른 개발: 기본 제공되는 기능이 많아 복잡한 웹 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있습니다.
• 강력한 커뮤니티: 풍부한 문서, 플러그인, 라이브러리, 튜토리얼이 많아 다양한 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.
• 보안: CSRF, XSS, SQL Injection 등 주요 보안 기능이 기본 탑재되어 있습니다.
• 확장성: 고성능 ORM, 캐싱 등으로 대규모 트래픽도 안정적으로 처리할 수 있습니다.

단점

• 무거운 구조: 작은 프로젝트에는 오버헤드가 크고, “Django 방식”에 맞춰야 하는 제약이 있습니다.
• 비동기 한계: 최근 버전에서 비동기 처리를 지원하지만, 기본적으로 동기적 구조입니다.
• 유연성 부족: 파일 구조와 개발 방식에 있어 자유도가 낮습니다.

적합한 프로젝트

• 대규모 웹 애플리케이션
• 전자상거래, CMS, 데이터 분석 플랫폼 등 복잡한 데이터 관리가 필요한 서비스

 

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Flask

 

개요

Flask는 마이크로 프레임워크로, 최소한의 기능만 제공하며, 필요한 기능을 개발자가 직접 추가하는 구조입니다. 소규모 웹 애플리케이션, API 서버, 프로토타입 개발에 적합합니다.

장점

• 유연성: 구조와 라이브러리 선택이 자유로워, 개발자가 원하는 대로 설계할 수 있습니다.
• 간결함: 직관적이고 간단한 코드로 빠른 개발이 가능합니다.
• 빠른 시작: 기본 기능이 적어 프로젝트를 빠르게 시작할 수 있습니다.
• 확장성: 확장 패키지를 통해 필요한 기능을 유연하게 추가할 수 있습니다.

단점

• 기능 부족: 인증, ORM 등 필수 기능을 직접 구현해야 할 때가 많습니다.
• 대규모 확장 한계: 프로젝트가 커질수록 구조가 복잡해지고, 유지보수가 어려워질 수 있습니다.
• 보안/관리 부담: 기본 보안 기능이 부족해 직접 관리해야 합니다.

적합한 프로젝트

• 소규모 웹 애플리케이션
• REST API 서버
• 프로토타입, MVP(최소 기능 제품)

 

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FastAPI

 

개요

FastAPI는 비동기(Async) 지원과 타입 검증에 초점을 맞춘 현대적인 웹 프레임워크입니다. Pydantic 기반 데이터 검증, 자동 문서화(Swagger, ReDoc), 높은 성능이 특징입니다.

장점

• 비동기 처리: Starlette 기반의 비동기 아키텍처로, 실시간 데이터 처리와 고성능 API에 적합합니다.
• 자동 문서화: API 문서를 자동으로 생성해 개발과 유지보수가 편리합니다.
• 타입 검증: Pydantic을 통한 데이터 유효성 검증이 강력합니다.
• 높은 성능: Python 웹 프레임워크 중 최상위권의 성능과 확장성을 자랑합니다.
• 마이크로서비스/실시간 앱: 마이크로서비스, 실시간 채팅, IoT, 대시보드 등 다양한 현대적 웹 서비스에 적합합니다.

단점

• 상대적으로 작은 커뮤니티: Django, Flask에 비해 자료와 커뮤니티가 적은 편입니다.
• 학습 곡선: 비동기 프로그래밍, 타입 힌트, Pydantic 등 익숙하지 않은 개발자에겐 진입장벽이 있습니다.
• 대형 프로젝트 구조화: 프로젝트가 커질수록 코드 구조화와 관리에 신경 써야 합니다.

적합한 프로젝트

• 실시간 애플리케이션(채팅, IoT, 대시보드 등)
• API 중심의 애플리케이션
• 데이터 과학, 머신러닝 모델 서빙

 

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한눈에 보는 비교 표

항목	Django	Flask	FastAPI
프레임워크 타입	풀스택	마이크로	비동기/현대적
내장 기능	매우 많음	최소	적당(문서화, 타입검증 등)
비동기 지원	제한적	제한적	완전 지원
성능	높음	높음	매우 높음
커뮤니티	매우 활발	활발	빠르게 성장 중
확장성	대규모에 적합	소규모에 적합	실시간/마이크로서비스에 적합
대표 활용 예시	CMS, 전자상거래, 대규모 서비스	REST API, 프로토타입	실시간 API, 데이터 대시보드

 

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결론 및 선택 가이드

Django는 대규모 웹 서비스, 복잡한 데이터 관리, 보안이 중요한 프로젝트에 적합합니다.
Flask는 소규모 서비스, 빠른 프로토타입, 단순 REST API 서버에 적합합니다.
FastAPI는 비동기 처리, 실시간 데이터, API 중심, 데이터 검증이 중요한 현대적 웹 서비스에 최적입니다.

프로젝트의 규모, 성격, 개발자 경험에 따라 적합한 프레임워크를 선택하세요.

 

[FastAPI] FastAPI, Django, Flask 비교

 

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