LangChain과 LangGraph를 활용하면 특정 업무나 도메인에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계할 수 있습니다. 커스터마이징된 에이전트는 단순 챗봇을 넘어, 복잡한 의사결정, 데이터 분석, 고객 지원 등 다양한 실무 시나리오에 적용할 수 있는 강력한 솔루션입니다. LangChain 에이전트 커스터마이징 핵심 1. LangChain 에이전트 구조 및 커스터마이징 방법모듈형 설계: LangChain은 프롬프트, LLM, 툴, 메모리 등 다양한 컴포넌트를 조합해 에이전트를 설계할 수 있습니다.체인 직접 전달 또는 에이전트 서브클래싱:직접 체인을 전달하거나LangchainAgent를 상속해 입력 처리, 출력 생성, 도구 호출 등 커스텀 로직을 구현할 수 있습니다.외부 데이터 및 툴 통합: API, 데..
