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LangChain은 언어 모델(LLM) 기반 애플리케이션을 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 도와주는 프레임워크입니다. 자연어 처리, 데이터 저장소 연동, 추론 등 다양한 AI 기능을 손쉽게 구현할 수 있어 최근 많은 개발자들이 주목하고 있습니다. 이번 글에서는 LangChain을 처음 접하는 분들을 위해 설치 방법과 기본 환경 설정 과정을 단계별로 안내합니다. 1. Python 환경 준비LangChain은 Python 3.8 이상에서 동작합니다.터미널(명령 프롬프트)에서 아래 명령어로 Python 버전을 확인하세요.python --version 2. 가상 환경(venv) 설정 (권장)프로젝트별로 독립적인 환경을 유지하려면 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다.python -m venv langchain_..

FastAPI는 WebSocket을 지원하여 실시간 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 WebSocket을 활용해 간단한 실시간 채팅 애플리케이션을 구축하는 방법을 단계별로 설명합니다.WebSocket이란?WebSocket은 클라이언트와 서버 간 양방향 통신을 가능하게 하는 프로토콜입니다. HTTP와 달리 연결을 유지하며 실시간 데이터 전송에 적합합니다.장점: 낮은 지연 시간, 효율적인 통신, 실시간 업데이트 지원활용 분야: 채팅, 주식 거래, 실시간 알림, 온라인 게임개발 환경 설정1. 필요한 라이브러리 설치FastAPI와 ASGI 서버인 Uvicorn을 설치합니다.pip install fastapi uvicorn2. Uvicorn 실행 옵션 --reload: 코드 변경 시 자..

Pydantic은 Python에서 데이터 검증과 설정 관리를 위한 라이브러리로, FastAPI의 핵심 구성 요소입니다. 이 라이브러리는 타입 힌팅을 활용하여 런타임에 데이터 유효성을 검사하고, 복잡한 데이터 구조를 쉽게 모델링할 수 있게 해 줍니다.Pydantic의 핵심 기능데이터 모델 정의Pydantic의 가장 기본적인 사용법은 `BaseModel`을 상속받아 사용자 정의 데이터 모델을 만드는 것입니다.from pydantic import BaseModelclass Student(BaseModel): id: int name: str subjects: list[str] = []이렇게 정의된 모델은 딕셔너리 데이터를 쉽게 파싱 할 수 있습니다.data = { 'id': 1, 'n..

FastAPI는 Python 기반의 현대적 웹 프레임워크로, 높은 성능과 직관적인 API 개발이 가능합니다. 2025년 기준 전 세계 70% 이상의 스타트업이 마이크로서비스 아키텍처 구현에 FastAPI를 채택하고 있습니다.1. 개발 환경 설정필요 패키지 설치pip install fastapi "uvicorn[standard]"  uvicorn[standard]: WebSocket 및 자동 재시작 기능 포함검증된 최신 버전: FastAPI 1.89.0, Uvicorn 0.27.02. 기본 애플리케이션 구조from fastapi import FastAPIfrom pydantic import BaseModelfrom typing import List, Optionalapp = FastAPI()class Us..

FastAPI와 Svelte를 사용한 웹 애플리케이션 구축에 대해 자세히 설명해 드리겠습니다.FastAPI 프로젝트 설정PyCharm에서 새 프로젝트를 생성합니다.main.py 파일에 기본 FastAPI 코드를 작성합니다:  from fastapi import FastAPIapp = FastAPI()@app.get("/hello")def hello(): return {"message": "first api!"}터미널에서 uvicorn을 설치합니다:pip install "uvicorn[standard]"  웹 서버를 실행합니다:uvicorn main:app --reload  API 테스트를 위해 브라우저에서 다음 주소를 확인합니다.Swagger UI: http://127.0.0.1:8000/docsR..

FastAPI는 현대적이고 고성능의 API 개발을 위한 Python 웹 프레임워크입니다. 프로젝트의 성공적인 구현과 유지보수를 위해 초기 구조를 잘 설계하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 FastAPI 프로젝트의 이상적인 초기 구조와 각 구성 요소의 역할에 대해 상세히 알아보겠습니다. FastAPI 프로젝트의 기본 구조project_root/├── main.py├── database.py├── models.py├── domain/│ ├── answer/│ ├── question/│ └── user/└── frontend/   주요 파일 및 디렉터리 설명main.pyFastAPI 애플리케이션의 진입점API 서버 실행 및 라우팅 설정데이터베이스 연결 및 미들웨어 설정from fastapi impo..

FastAPI는 Python 3.6+ 버전을 위해 설계된 현대적이고 고성능의 웹 프레임워크입니다. API 개발에 특화되어 있으며, 비동기 프로그래밍을 기본으로 지원하여 효율적이고 확장 가능한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있게 해 줍니다. FastAPI의 핵심 특징뛰어난 성능Starlette 기반: ASGI 표준을 따르는 Starlette 프레임워크를 기반으로 하여 높은 성능을 제공합니다.비동기 처리: 기본적으로 비동기 프로그래밍을 지원하여 I/O 바운드 작업에서 탁월한 효율성을 보입니다.벤치마크 우수: NodeJS, Go 언어와 비견되는 성능을 보여 대규모 애플리케이션에 적합합니다.빠른 개발 속도Pydantic 활용: 데이터 모델 정의와 검증을 자동화하여 개발 시간을 단축합니다.타입 힌트: Python의..